• Collecter, nettoyer et préparer les données provenant de diverses sources (sources DB, web, logs...) telles que les réseaux de télécommunications, les transactions des abonnés, les interactions client, etc.
• Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des schémas et des corrélations significatives dans les données.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour anticiper les pannes réseau, optimiser la capacité du réseau, prédire la demande des utilisateurs, etc.
• Collaborer avec les équipes inter fonctionnelles pour comprendre les besoins commerciaux et traduire les exigences en solutions analytiques.
• Évaluer et valider les modèles développés à l'aide de techniques d'évaluation appropriées et en assurer une mise en production de ces derniers.
• Communiquer efficacement les résultats et les recommandations aux parties prenantes internes et externes, y compris les équipes de direction, les partenaires commerciaux et les clients.
• Mener des analyses approfondies pour toute question business ouverte.
• Rédiger et interpréter des requêtes SQL complexes à des fins d'analyse
• Être LA personne référente pour toute question relative aux données

Profil demandé :

• BAC+5/Master/ Ingéniorat / in Applied Math, Statistics and Computer Science (Bac+5);
• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans un rôle similaire, de préférence dans le secteur des télécommunications.
• Expérience de travail avec des technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark, etc.
• Connaissances en Data warehouse, Data mining and Big DATA.
• Compétences avancées en SQL et autres langages de programmation (Python ou R);